期刊简介
本刊是建国以后我国中医药学术界创刊较早、发行量最大、在国内外具有较高权威和影响的学术刊物之一。本刊始终坚持发扬中医特色，以中医学术为本，同时推动和关注中医现代研究和中西医结合研究的发展；提高为主，兼顾普及；面向临床，兼重基础理论的正确办刊方针。本刊早在20世纪80年代就已经成为国家级核心期刊，并多次在全国科技期刊评比中获奖。
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首页>中医杂志
- 杂志名称：中医杂志
- 主管单位：北京中医；新医药学杂志
- 主办单位：国家中医药管理局
- 国际刊号：1001-1668
- 国内刊号：11-2166/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：首届国家期刊奖期刊收录：哥白尼索引(波兰), 万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏
基于机器学习的卒中后抑郁影响因素分析
罗晓舟；温小鹏；何家扬；黄健婷；唐纯志
关键词：脑卒中, 卒中后抑郁, 机器学习, 随机森林模型, 单规则算法, 集成学习
摘要：目的 通过机器学习判断脑卒中患者发生抑郁的影响因素.方法 从病历系统中提取符合纳入条件的688例脑卒中患者的病历资料,包括年龄、性别、脉象、面色、舌质、舌苔、中医药干预方式、体重指数(BMI)、血压、血糖、血甘油三酯、血总胆固醇、吸烟史、饮酒史、抑郁家族史、影像学卒中病灶部位及终抑郁判断结果.采用单规则(1R)算法进行学习并判断提取信息中影响卒中后患者是否抑郁的危险因素,继而将所搜集病例分为训练数据集(500例)和测试数据集(188例),并使用随机森林模型形成优判别结果.结果 通过单规则算法得出脑卒中后是否抑郁重要的影响因素为卒中病灶所在部位,其中计算机推测卒中病灶位于额叶及颞叶者易发生卒中后抑郁,基底节、脑干、小脑、延髓、枕叶的病灶则不易引起抑郁,其准确分类率达到88.95％(612/688例).对前500例训练数据集进行随机森林模型判别,其抑郁判断的正确率为98.2％;188例测试集判断结果正确率达99.47％;将688例患者资料运用随机森林模型进行学习,总的正确率为98.84％.重要性测度结果显示,病灶位置、中医药干预手段及抑郁家族史是脑卒中后是否发生抑郁重要指标的前3位. 结论 病灶位于额颞叶的脑卒中患者以及具有抑郁史的患者更容易发生卒中后抑郁.
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